網路搬運工

  正如我們所知，使用 Facebook 是您推廣業務的最實用和最受歡迎的方式。 無法想像沒有 Facebook 廣告，任何人都可以在電子商務和聯盟營銷方面取得成功。 但是，Facebook 以極度可疑和禁止大量帳戶而聞名，因此您最終可能會浪費大量時間和精力。 今天我要談談為什麼你被FB禁止以及如何避免它。 什麼是 Facebook 禁令？ Facebook 禁令是指您被暫時或永久拒絕訪問您的個人帳戶，或者您的企業頁面因違反 Facebook 法律（發布不當內容、發布速度過快、點贊過多等）而變得不可見（未發布）或永久刪除。 ）。 為什麼我被FB禁了？ 1.不斷在多個群組或頁面發布相同的消息 2.關注 可疑群組或將可疑人員添加到好友列表 3.忽略FB個人帳戶並使用企業帳戶在各平台發送垃圾廣告 4.刪除看起來像您的評論對客戶隱瞞真相 5.無視客戶的抱怨，使他們不滿意。 6.使用非個人資料在Facebook頁面上發布 7.未經他們同意就將人添加到群組 8.經常更改IP和設備 如何防止我的FB帳戶被阻止？ 每人只能創建一個帳戶 Facebook 明確規定一個人只能擁有一個 Facebook 帳戶。 如果您確實需要創建多個帳戶，則需要格外小心，因為這些帳戶不能以任何形式與原始帳戶關聯。 例如，如果您的電話號碼或電子郵件與原始帳戶信息匹配，則該帳戶將立即被鎖定。 發布原創內容，不要發布或宣傳非法內容 如果你只是轉發但沒有任何原始信息，FB很容易判斷你是廣告賬號，然後封禁你的賬號。 無論是在Facebook的個人主頁還是企業主頁上發布的內容和圖片都必須是原創的，因為互聯網上的許多圖片可能已被標記為垃圾郵件。 除了強大的檢查系統，Facebook 還呼籲用戶舉報非法或虛假內容，因此切勿在 Facebook 上發布或宣傳暴力、毒品、色情或種姓、宗教、性別或膚色等敏感內容。 否則，您的 Facebook 帳戶將被封鎖。 不要隨意在照片中標記人物 發布照片時，不要標記太多人，尤其是那些不在照片中的人！ 否則，雖然內容獲得了更多的曝光，但對他人來說是一種垃圾郵件和騷擾信息，會被舉報和屏蔽！ 不要添加太多陌生人並接受多個陌生人的好友請求 如果您向與您沒有聯繫的人發送大量好友請求，您會被很多人拒絕，這很容易被 Facebook 識別為垃圾郵件發送者。 建議每天增加1-2個風扇。 如果你想做好

  夜寻赚钱门路结果寻来16万债务 　　 男子陷入升级版刷单骗局 5个小时被连环骗走16万元 　　失业、离婚——从去年到今年，省会48岁的蒋末度过了很长一段灰色的日子。因为“太缺钱了”，在清明假日的晚上，他在网上寻找赚钱的门路时落入了一个精心设计的电信诈骗陷阱，从晚上9点到次日凌晨2点，分多次支付出去16万余元，这些钱多数是在骗子的指导下，通过网贷、信用卡等方式紧急筹集来的。这个晚上，他没有找到赚钱的门路，还背负了大笔的债务。蒋末报警后，警方对他提供的收款账户进行了监控，案件尚在调查中。石家庄市反电信网络诈骗中心再次提醒市民，网上刷单这种工作千万别碰，一碰必被坑。 　　□本报记者 刘文静 　　太缺钱了—— 　　网络刷单落入陷阱 　　蒋末以前在省会一家房地产公司工作，去年因公司经营不善，裁员，失业了。受疫情影响，他一直没有找到合适的工作，基本没有了收入。蒋末糟糕的经济状况影响到了家庭，今年他与妻子离了婚，前妻独自承担孩子的养育费用。蒋末说，他很想尽快找一份能赚钱的工作，为养育孩子尽一份力。 　　4月4日清明假日的晚上，满心焦虑的蒋末在58同城上搜索工作，看到一条消息：一天200元，只需工作十几分钟。他点进去，简单和对方聊了几句，对方就要求他加QQ私聊。他加的QQ是个企业号，一家深圳的公司，对方还发了营业执照和身份证给他看，然后推荐了“胡老师”的QQ。胡老师告诉他，这个工作很简单，就是在网店刷单、刷好评，而且不用刷单者垫钱，只要按他的操作程序来，稳拿佣金，蒋末表示接受。 　　胡老师要求看蒋末的花呗信用额度，蒋末打开花呗截屏给胡老师看，额度1.98万元。胡老师又指点蒋末下载了腾讯会议的App，让他通过腾讯会议与他“共享屏幕”，在胡老师的指点下，蒋末打开自己手机的多个程序，让胡老师看了一遍。看过后，胡老师发来一个淘宝店铺的链接，是一款售价为999元的课桌，还给他发来一个怎么操作的小视频，扫二维码-立即购买-支付，会收到短信验证码，不要输入验证码，把支付链接发给胡老师，他安排人代支付。蒋末按胡老师的指点操作到支付时，根本没有收到验证码，直接就支付了，因为他用的是指纹支付，一碰就付了，通过花呗支付了1.89万余元。 　　太缺德了—— 　　环环相扣骗走16万 　　被诱导花1.89万元下单了19个课桌，这只是开始。后面的操作才真是一环套一环，让蒋末一步步踏入了深渊。 　　蒋末发现自

  　　记者近日从武汉市公安局获悉，今年以来，兼职刷单诈骗是唯一一种周发案超过100起的骗局，是目前发案最高的一类骗局。受害人以16岁至35岁的青年最多，占比超过78%；女性受害人占比72.4%，远远高于男性。受害群体则以无业人员、务工人员、公司员工、大学生、个体户为主，此5类人员占比达90%。 　　武汉警方梳理发现，兼职刷单骗局除了工作条件宽松、回报率高的诱惑外，其本身也在不断地升级变化。 　　 变化一：返款次数增多，单次任务金额过千不再返款 　　5月5日，娟娟在一个微信群内看到了一条网络兼职广告，咨询后对方告诉她，他们是帮各知名购物网站刷销量，兼职过程跟网购差不多。填写入职申请表后，对方给娟娟推荐了一名“金牌派单员”。 　　在“金牌派单员”的引导下，娟娟尝试做了两次任务，很快便收到了返款，除了垫付资金，还有6%的佣金。“金牌派单员”告诉她，继续刷单可以拿到10%的佣金。 　　而接下来的任务，出乎了娟娟的意料。第三次任务要求连刷4单，她先后支付了7700余元，但没有收到返款。即使要求退款，“金牌派单员”也以各种理由要求她继续刷单。继续刷了10余单，垫付了数万元，一直收不到返款，娟娟才发现自己被骗。 　　“兼职刷单诈骗，是一种典型‘抛砖引玉’式的骗局。”武汉市反电信网络诈骗中心民警杨雅迪告诉记者，“派单员”会先派几个小额单，金额一般不超过1000元，当事人完成后也会及时返款，目的是获取信任。一旦金额超过1000元，或者出现一次任务要求刷多单的，就是诈骗的开始。 　　 变化二：刷单平台投入资金无法提现 　　今年4月20日，在家休息的华华在某二手交易网站上看到一条兼职广告：“正规项目，手机即可操作，4-5小时挂机即可，每小时75元。” 　　与广告发布人联系后，对方告诉他，兼职项目是在一个“××联盟”App里面购物刷单，完成任务后返还支付资金并支付报酬。对方还把他拉到一个聊天群里，华华观察了10余天，发现群内兼职刷单的人都赚了钱，他也决定试试。 　　5月2日，他下载了“××联盟”App，试着刷了两单，垫付了8800元，赚了1690元。华华决定继续刷单。当账户资金积累到13万元时，他想提现却没有成功，联系“客服”却要求缴纳5万元的保证金。意识到被骗，华华拨打了110报警。 　　杨雅迪介绍，华华遭遇的骗局，是最近出现的一种升级版兼职刷单骗局，骗子自行设计了独立运作网站平台，打

  一、选取文献及其理由 ** 1.1选取文献 Zhongjie Ba,Tianhang Zheng,Xinyu Zhang,Zhan Qin,Baochun Li,Xue Liu,Kui Ren. Learning-based Practical Smartphone Eavesdropping with Built-in Accelerometer, Network and Distributed System Security Symposium, January 2020 (DOI 10.14722/ndss.2020.24076) CCF推荐B类会议论文 1.2 文献方向及选取理由 该片文献的研究方向为基于Android系统内置运动传感器的边信道攻击。我选取本文作为综述文献的理由有以下几点： 1、随着智能手机的不断普及，安卓系统已经大量存在于世，作为操作系统中一重要分支存在。同时，由于其功能日益强大，人们现代生活对其依赖度日益加大，这也提供了大量攻击者感兴趣的隐私信息遗留。在这中间，语音信息无疑最为重要的隐私信息之一，如果语音信息（如智能导航，电话会议等）遭到窃取，会给攻击者带来巨大价值。而在此同时，麦克风/摄像机权限也是安卓系统中最为重要，安全等级最高的权限。但是，通过该文中的方法，可以绕过对麦克风的调用而窃取语音信息。 2、边信道攻击是一种难以察觉的攻击方式。与隐藏通道类似，边信道攻击同样没有违反任何安全规则，并成功窃取保密信息。这种攻击存在的原因是操作系统中程序的运行会产生不同的状态结果，这些状态信息可以被无权限/低权限实体读取，并由此获取重要信息，破环文件的保密性。 3、随着机器学习技术的快速发展，对于侧信道泄露信息的恢复和推断变得更加便捷和准确，这会导致未来操作系统安全变得更加困难。 综上，基于以上三点原因，我认为该篇文章具有一定研究价值，故选取其为综述文献 二、背景 2.1 研究背景 智能手机已经渗透到我们的日常生活中，成为与世界其他地区联系不可或缺的通信接口。在所有不同的通信方式中，语音通信总是被认为是首选之一。因此，麦克风的安全权限在大多数操作系统下，默认为最高权限之一。大量文献期望通过通信协议的弱点来窃取通信信息。但是，在该篇文章中，其作者期望通过在不需要敏感系统权限的情况下进行侧通道攻击来窃听扬声器发声。具体来说，就是通过同一智能手机上

  自己对于Facebook养个人号的一些小经验小看法 Rocky 在跨境电商的道路中不断学习进步 vx Li-Rocky5 6 人赞同了该文章 我自己是一名独立站小卖家，你们可以看我之前发的几篇小文章也能看出来。身为独立站卖家自然接触最多facebook账户这些，没有哪一个独立站卖家能逃过facebook的封号，每次登陆FB账户也最怕看到一把白色的钥匙以及一把红色的锁。这两兄弟绝对是王炸组合可以让人血压升高 而在网上一查关于Facebook养号或者相关的话题也有很多文章或者教程，但总结下来就是： 三不：不要频繁更换IP，不要频繁更换登陆设备，不要频繁加组加人 三要：身份信息要齐全，缓存数据要清理，操作进度要放缓 也有说自己注册的，对于独立站卖家来说我个人不建议，自己注册进度及其缓慢而且就算按照网上的教程百分之百重现，你新注册的号被封的概率绝对超过百分之80，并不是说网上的教程是错误的，只是FB针对大陆，或者新号风控查的都很严。 下面我就说一下我自己所用过的养号的经验以及知道的方法与组合： 1、多开浏览器+911S5 ; 多开浏览器+固定线路 ; 多开浏览器+luminati 在这3个方案中应该是多开浏览器+911S5成本会最低，多开浏览器+luminati成本会最高 2、虚拟机+911S5；虚拟机+luminati 在这方案中虚拟机+911S5成本最低，虚拟机+luminati成本最高 而我本人使用的是虚拟机+911S5这个方案，这种方法我已经用了很久了，使用成本也低虚拟机不需要付费，要付的只是911S5这个的费用。可能别人会说虚拟机也会存在关联还是什么的，但我用了这么久也养了很多的号，而且我也尝试过第一种组合方法所列举的3个组合养过号成本都比较高，效果还不如虚拟机+911S5这个好。 我现在虚拟机也养了好几十个号，这些号也都存活超过1个月了，全都是过年前到现在的。 而号的稳定还与号源有直接关系，如果号源的号质量不好那你用多高明多精确的网络都没用，登上去照常封，或者第二天就封。 我的操作是在拿到号后先登上去先第一遍筛选登不进去的号，第一遍登陆我也什么都不做，就是查看一下登陆记录看下号的活跃情况做好记录以便后面有需要进行归类 第二天在差不多跟第一天同个时间登陆，也不进行操作就是看下登陆信息那些，看下有没有被号商进行一号多卖的情况。 第三天同样在差不多同一时间登陆，进

  最近很火的国外的AI算法脱衣软件：DeepNude 2.0， Deepnude AI算法“脱”衣服，官方售价50美元（现已下架），该版本未绿色破解付费版，无水印。感兴趣的朋友可下载尝试，对正面识别还好，侧面识别不太理想。 识别出来图片有些模糊，结合另一款 AI图片无损放大软件Topaz Gigapixel AI 与  Luminar AI一键智能修图软件 ，效果完美！ DeepNude一键脱衣使用演示 软件使用说明： 1、软件为绿色版，不用安装直接解压运行DeepNude.exe即可使用。 2、需要注意软件所有文件目录层级不允许出现中文名字，处理的图片不易过大，图片不允许出现中文名字，否则容易闪退。 软件截图： 下载地址： 原始文件被人举报，文件链接失效，已重新压缩后给大家分享， 请勿在线解压，容易失效。 2020-10-11 文件重新压缩上传，下方为下载地址。 百度网盘  密码：23uj    解压密码： vipc6.com 2020-10-30 补充：https://pan.baidu.com/s/1PWNrlHR62ZzzAz6io8DSQg#list/path=%2F 一键脱衣DeepNude软件解压演示 部分网友评论说解压密码错误或者不会解压，文件亲测保证可用。请把文件全部下载到本地之后解压，解压密码全部小写，不要有空格，请参考上图，如有疑问，欢迎评论。

  从受信任的渗透测试工具到LOLBIN（living-off-the-land binaries），攻击者正在通过滥用受信任的平台和协议来逃避安全检测。 CISO们拥有一系列不断升级的工具来帮助其发现和阻止恶意活动，例如网络监视工具、病毒扫描程序、软件组成分析（SCA）工具、数字取证和事件响应（DFIR）解决方案等等。 但是，要知道，网络安全本质上是攻防之间的持续之战，在防御者不断完善自身技能和工具的同时，攻击者也在不断提出新的挑战。 一些老式技术，例如隐写术（steganography）——一种将包含恶意有效负载的信息隐藏在其他良性文件（如图像）中的技术——正在发展，从而带来了新的可能性。例如，最近有研究人员证明，甚至Twitter也无法幸免于隐写术，该平台上的图像可能会被滥用以在其中压缩多达3MB的ZIP档案。 更糟糕的现实是，除了使用混淆、隐写术以及恶意软件打包技术之外，如今的威胁行为者还经常利用合法服务、平台、协议和工具来开展活动。这使他们能够渗透进对人类分析人员和机器而言都看似“干净”的流量或活动之中。 以下是如今网络犯罪分子用来掩盖其踪迹的5种常见策略： 滥用不会发出警报的受信任平台 这是安全专家在2020年就已经发现的一个普遍现象，且一直持续到了今年。 从渗透测试服务和工具（例如Cobalt Strike和Ngrok）到已建立的开源代码生态系统（如GitHub），再到图像和文本网站（如Imgur和Pastebin），攻击者在过去几年中已将目标锁定为广泛的受信任平台。 通常来说，Ngrok的受众大多为道德黑客，他们会利用该服务收集数据或为入站连接建立模拟隧道，作为漏洞赏金练习或渗透测试活动的一部分。但如今，越来越多的恶意行为者却在滥用Ngrok直接安装僵尸网络恶意软件，或将合法的通信服务连接到恶意服务器。在最近的示例中，SANS研究所的Xavier Mertens发现了一个用Python编写的此类恶意软件样本，其中包含base64编码的代码，以便在使用Ngrok的受感染系统上植入后门。 由于Ngrok受到广泛信任，因此远程攻击者可以通过Ngrok隧道连接到受感染的系统，而该隧道可能会绕过公司防火墙或NAT保护。 除此之外，GitHub也被滥用来将恶意软件从Octopus Scanner托管到Gitpaste-12。最近，研究人员发现，一种新的恶意软件使