如何躲過反詐欺攻擊：人工智慧、安全措施和永恆的演算法遊戲

https://fb-killa.pro/threads/kak-vyzhit-pod-pricelom-antifrod-sistem-ai-sejfy-i-vechnaja-igra-s-algoritmami.31089/#post-136871 過去兩年，廣告平台變得更加敏感：演算法會分析使用者行為、技術模式、異常情況、設備訊號和帳戶關聯。因此，曾經拯救半數市場份額的傳統安全機制不再是“靈丹妙藥”，它們現在只是龐大系統中的一小部分，任何錯誤都可能導致封鎖。 為了了解現代廣告架構的運作方式——從行為模型到混合人工智慧系統——AffFriends採訪了AdsApproved團隊。他們每天都在這個領域工作，觀察平台的發展演變，並深刻理解如今構成風險訊號的要素，以及反過來哪些因素可以幫助演算法「忽略」廣告主。 以下內容純粹基於實踐：哪些舊方法正在消亡，為什麼人工智慧偽裝如此必要，為什麼行為比創意更重要，以及未來的過濾器在2026年將如何運作。所有內容都摒棄了理論和不必要的承諾，僅來自對市場脈搏瞭如指掌的人們的觀察。 如今，網站被封鎖的原因越來越多，不再是偽裝技術，而是使用者行為。您是否同意傳統安全機制的時代已經過去？ 是的，傳統的廣告安全機制，正如我們之前所理解的那樣，已經不再適用。廣告平台的發展速度遠遠超過了市場適應的速度。僅僅兩、三年前，一個簡潔的白頁就能通過審核，而如今，演算法會分析數十種行為訊號、網域品質、帳戶間關係以及廣告主的底層技術架構。 Facebook 和 Google 積極地結合使用行為評分、裝置指紋辨識、流量異常偵測和內部帳號關係圖譜等多種技術。白頁只是訊號鏈中的一個環節。如果行為不匹配，封鎖就不可避免。 我們早已不再將白頁視為「審核頁面」。如今，白頁是為特定垂直領域和平台量身定制的頁面。白頁的理念源自於實務經驗：當團隊在引流時找不到合適的現成白頁，他們決定開發自己的白頁，以滿足客戶的需求。 Ads Approved 由此誕生－這項服務旨在確保平台獲得一致的審核、安全的使用者體驗和清晰的訊號。 案例研究1（營養品）： 在一次營養品推廣活動中，原有的安全機制僅在頁面層級有效。演算法偵測到異常流量行為，帳戶在第二天就被封鎖。實施 Rokies + 自訂白頁後，行為訊號變得清晰，廣告流量趨於穩定，封鎖問題消失，點擊率提升了 25%。 人工智慧糞坑：是進步的一步，還是舊方案的漂亮包裝？ AI隱身並非表面功夫，而是市場發展的必然趨勢。平台運用機器學習，試圖沿用舊邏輯就像用跳棋與神經網路下棋。 我們採用的方法與主流平台的反濫用系統類似： 我們分析使用者操作速度以及在頁面元素之間移動所需的時間； 我們針對不同的地理區域建構行為微觀概況； 我們追蹤技術設備模式、罕見的瀏覽器組合和網路異常情況； 我們會記錄短暫的活動爆發（這是Google的經典觸發因素）。 這使得系統能夠自動切換顯示邏輯：如果流量行為類似機器人或管理員，則跳到空白頁面；如果行為類似真人，則跳到廣告頁面。 「欺騙」和「合理的流量管理」之間的區別至關重要：我們不會扭曲訊號；我們穩定廣告環境，以避免與演算法發生衝突。 哪個比較難：欺騙演算法還是要弄清楚如何避免被演算法欺騙？ 經驗表明，困難在於不去幹預。 平台演算法目前過於強大，無法被原始工具欺騙。但我們可以避免幹預。 例如，如果Facebook發現以下情況，它往往會加強審核： 與帳戶歷史記錄相比，點擊率出現了不成比例的增長。 非標準域結構， 用戶在頁面上停留時間短（參與時間低）， 車流不會成群結隊地滾動， 設備或 IP 位址的重複模式。 僅依靠掩護或安全措施已不足以解決問題。我們需要管理整個生態系統：使用者行為、使用者體驗、載入速度、連結結構、網域品質和帳戶信譽。 Rokies 正是基於這種邏輯運作。它幫助演算法接收正確的訊號，而 Ads Approved 則確保審核人員看到的是完全符合政策的乾淨內容。 如何區分正品和重新包裝的產品？ 高品質的解決方案與模板截然不同： 我們擁有自己的基礎設施，而不是「模板渲染器」。 我們專注於為特定行業和平台客製化白頁。它們能夠確保穩定的內容審核和安全的運行，並能應付任何流量。 針對不同流量來源（Google、Facebook、TikTok）進行彈性設定。 動態過濾器會隨著平台演算法的變化而更新。 流程文件：更新、測試、品質控制。 Rokies負責管理顯示邏輯：部分使用者看到空白頁面，部分使用者看到優惠訊息，多餘的流量會被重新導向到安全路徑。每個垂直領域都有其自身的“風險曲線”，篩選條件也根據上下文而定，而非採用一刀切的方式。 保險箱的設計概念發生了哪些變化？ 過去，保險庫只是審核人員必須通過的一扇「門」。 如今，它已成為廣告架構中一個完整的組成部分。 一個現代化的保險庫應該： 模擬邏輯使用者行為 創造自然的行為線索， 避免使用非同步事件，平台認為非同步事件有風險。 遵守廣告政策和法律要求 技術上穩定且速度快。 從本質上講，如今的保險箱是競選活動品質的組成部分，而非安全保障。當一切運作正常時，保險箱會變得隱形——它不會幹擾競選活動，不會引人注目，也不會引起懷疑。 下一波浪潮會是自動化還是垂直產業客製化？ 下一波浪潮是混合型的。 自動化 它已經開始改變市場格局：動態頁面產生、自動規則調整、即時流量分析。演算法速度太快，人工操作根本無法完成所有工作。 客製化 另一點也很重要：現實世界中的受眾行為與行動裝置或金融類推廣中的受眾行為截然不同。平台對此的解讀也各不相同。因此，盲目自動化行不通。 混合方法將成為標準：系統在分析流量的同時，也會考慮每個垂直領域的具體情況。 案例二（國際電商）： 在一次電商推廣活動中，某地區的流量異常高－這是反濫用系統的典型觸發條件。 Rokies 過濾掉了指向白頁的異常訪問，保留了正常的流量訊號。結果：轉換率提升 18%，流量穩定，無需人工幹預。 結論： 這項分析清楚地展現了整個產業的轉變：市場正從簡單的「審核員保護」轉向功能完善的流量行為和品質管理系統。安全機制不再是獨立工具，而是生態系統的一部分：它們必須快速、可預測、安全可靠，並且與平台邏輯保持一致，而不是試圖欺騙平台。 AdsApproved 團隊以客觀、技術準確的方式剖析了大多數聯盟行銷人員只能透過後果（封鎖、限制和不穩定）來了解的流程。平台模型越複雜，能夠幫助這些模型避免出錯的解決方案就越有價值。 AffFriends 將繼續透過實踐者的經驗、案例研究和市場觀察來探討這些主題。更多資料即將發布，幫助我們了解廣告演算法內部的運作機制以及團隊如何適應這些變化。